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中國時報【（國研院提供、李侑珊整理）】住院醫師從9月起納入《勞動基準法》適用對象，被喻為醫師爭取勞動權益重大里程碑。但要全面改善醫師過勞問題，除從制度面改革，善用科技更能事半功倍。國家實驗研究院國家高速電腦與網路計算中心執行科技部「醫療影像專案計畫」，協助台灣大學、台北榮民總醫院與台北醫學大學建置「台灣醫療AI影像資料庫」，培訓AI機器人醫生累積臨床經驗與專業知識，全年無休作為輔助門診醫師的好幫手。台灣醫療AI影像資料庫網羅3大醫學機構上百位醫師，針對心血管疾病、肺癌、原發性腦瘤及聽神經瘤等重大疾病，建立電腦斷層、血管攝影、磁振造影及X光等15項近6萬案例醫療影像。國研院國網中心應用開發服務組組長王聿泰形容，醫療AI影像資料庫就像是AI醫生專屬影像圖書館，透過不同類型醫療資訊，提供各種病例與臨床診斷結果，讓AI醫生搜尋閱讀、交叉比對與學習累積更多臨床經驗，就如同執業醫師必須定期進修，持續充實專業知識一樣。以IBM開發全球首套AI癌症輔助治療系統「華生醫生」為例，正式「看診」前，被輸入超過300種醫學期刊、250種醫學教科書與美國國立綜合癌症網絡臨床指南，閱讀比對13類常見癌症真實病例與臨床診斷訓練，協助醫師精準診斷與治療。但王聿泰強調，AI醫生僅是輔助醫師做診斷，並非取代人類，決策者還是專科醫師。台灣醫療品質雖世界聞名，但醫病比例嚴重失衡，醫師必須在最短時間內，根據各種檢測資料診斷病情，對不容許出錯的醫師而言，不但是嚴苛考驗，大量重複的工作更容易疲勞，這時候AI醫生就派得上用場。